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@ -23,7 +23,7 @@ La deuxième journée du groupe de travail « Forgeons ! » — faisant suite à
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* **Thème** : serveur MCP pour interagir avec la « Loi sous Git »
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* **Cas d'usage** : agent spécialisé dans l'exploration des lois et données ouvertes françaises.
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* **Langages** : Ts, Python
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* **Langages** : Ts
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* **Ressources** : [git.tricoteuses.fr](https://git.tricoteuses.fr) : voir [architecture](https://git.tricoteuses.fr/logiciels/tricoteuses-legifrance/src/branch/main/doc/architecture.md)
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## Informations pratiques
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@ -47,7 +47,7 @@ Au centre de ce tourbillon d\'innovations déclenché par l\'irruption de l\'IA
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Dans ce contexte, le protocole MCP (*Model Context Protocol*) est en train d\'unifier la question centrale des « appels d\'outils » (*tool calling*) par des LLM, qu\'ils soient réalisés par des agents ou par des *workflows*. Avec ce nouveau protocole, n\'importe quelle application peut être « interfacée » pour être utilisable par un LLM. Au final, qu\'il s\'agisse d\'*agents* ou de *workflow*, l\'innovation portée par ce protocole réside dans la « mise en réseau » des applications qui deviennent autant d\'outils à la disposition des IA. Les interfaces d\'applications populaires telles que [n8n](https://n8n.com) à base de « programmation visuelle », rappellent directement les interfaces utilisées en conception générative et dans de nombreuses applications 3D contemporaines.
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Nous avons décrit dans un papier de recherche intitulé « Modélisation par le flux » \[@yanatchkovModelisationParFlux2018a\] quels étaient les principes au centre de ce paradigme qui fonctionne, à la manière des API et des architectures de types « microservices », en connectant des points de sorties sur des points d\'entrées pour former des flux de données (*dataflow*) à partir d\'une collection d\'applications ou de librairies logicielles accessibles depuis le réseau. Nous avons montré, lors d\'une présentation de GitAec à Zurich en 2025 \[@opensource.constructionGitAecMakingIFC2025\], comment l\'architecture « hexagonale » --- de type *ports and adapters* --- était un paradigme commun à des plateformes telles que [Speckle](https://speckle.systems), [BHoM](https://bhom.xyz) ou [Compas](https://compas.dev).
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Nous avons décrit dans un papier de recherche intitulé « [Modélisation par le flux](https://www.shs-conferences.org/articles/shsconf/abs/2018/08/shsconf_scan18_01006/shsconf_scan18_01006.html) » quels étaient les principes au centre de ce paradigme qui fonctionne, à la manière des API et des architectures de types « microservices », en connectant des points de sorties sur des points d\'entrées pour former des flux de données (*dataflow*) à partir d\'une collection d\'applications ou de librairies logicielles accessibles depuis le réseau. Nous avons montré, lors d\'une présentation de [GitAec à Zurich](https://www.youtube.com/watch?v=vqkKc3TCWdg) en 2025, comment l\'architecture « hexagonale » --- de type *ports and adapters* --- était un paradigme commun à des plateformes telles que [Speckle](https://speckle.systems), [BHoM](https://bhom.xyz) ou [Compas](https://compas.dev).
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@ -61,7 +61,7 @@ Avec le protocole MCP (*Model Context Protocol*) [^3] et l\'IA « agentique »,
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S\'agissant de trouver des points de comparaison avec l\'émergence de l\'Internet, on pourrait trouver des similarités dans deux domaines en particulier : l\'« IA open-source » et l\'« IA décentralisée ». En matière de disruption dans ce domaine, le 20 janvier 2025 est à marquer d\'une pierre blanche avec la sortie du modèle DeepSeek R1 et ce « moment Spoutnik » en provenance de la Chine. Comme nous le documentons au fil de l\'eau sur Codeberg [^4], cette date marque l\'« explosion » des modèles open-source d\'IA, et le rôle central que joue la Chine dans cette affaire. À ce sujet, deux rapports publiés coup sur coup par la [Maison Blanche](https://www.whitehouse.gov/articles/2025/07/white-house-unveils-americas-ai-action-plan/) et par [Pékin](https://www.mfa.gov.cn/eng/xw/zyxw/202507/t20250729_11679232.html) en juillet 2025 confirment le rôle crucial que va jouer l\'open-source dans cette bataille « hégémonique » de l\'IA générative.
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Dans ce contexte marqué par des tensions géopolitiques, qu\'il s\'agisse d\'un embargo sur les puces de nouvelle génération du côté américain ou du contrôle de l\'information dans le cas des LLM produits sous pavillon chinois, la question de la très forte « centralisation » de ces nouvelles technologies est posée. Dans un livre blanc intitulé « A Perspective on Decentralizing AI » \[@raskarPerspectiveDecentralizingAI\] récemment publié par le MIT, la question de la décentralisation des « infrastructures LLM » est posée, ouvrant peut-être, un nouveau chapitre dans l\'histoire de Grands Modèles de Langage, avec des initiatives telles que celles de [PrimeIntellect](https://www.primeintellect.ai/) [^5]. Une initiative qui pourrait annoncer une nouvelle ère de l\'IA dans laquelle open-source et protocoles décentralisés garantiraient que la technologie reste entre les mains des individus, au service de l\'intérêt général.
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Dans ce contexte marqué par des tensions géopolitiques, qu\'il s\'agisse d\'un embargo sur les puces de nouvelle génération du côté américain ou du contrôle de l\'information dans le cas des LLM produits sous pavillon chinois, la question de la très forte « centralisation » de ces nouvelles technologies est posée. Dans un livre blanc intitulé « [A Perspective on Decentralizing AI](https://www.media.mit.edu/publications/decai-perspective/) » récemment publié par le MIT, la question de la décentralisation des « infrastructures LLM » est posée, ouvrant peut-être, un nouveau chapitre dans l\'histoire de Grands Modèles de Langage, avec des initiatives telles que celles de [PrimeIntellect](https://www.primeintellect.ai/) [^5]. Une initiative qui pourrait annoncer une nouvelle ère de l\'IA dans laquelle open-source et protocoles décentralisés garantiraient que la technologie reste entre les mains des individus, au service de l\'intérêt général.
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[^1]: Voir <https://forge.codeatlas.cc/doku.php?id=usine-ia>
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